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AfterData COMPLIANCE est une solution de détection d’abus de marché pour le secteur bancaire (directive MAR/MAD II) et des fraudes à l’assurance. La technologie exclusive AfterData alliant modélisation des scénarios et algorithmes prédictifs apporte une finesse de ciblage inégalée, tout en réduisant les coûts de gestion.
Une autonomie totale de vos équipes marketing pour se concentrer sur l’utilisation des scores prédictifs et connaître en profondeur vos clients.
Une précision de détection inégalée, complétée d’une gestion des pistes d’audit optimisée et sécurisée. Le tout en réduisant les alertes inutiles et les faux-positifs grâce au machine-learning.
Une autonomie totale de vos équipes marketing pour se concentrer sur l’utilisation des scores prédictifs et connaître en profondeur vos clients.
Une précision de détection inégalée, complétée d’une gestion des pistes d’audit optimisée et sécurisée. Le tout en réduisant les alertes inutiles et les faux-positifs grâce au machine-learning.
Détectez les abus de marché grâce à l’analyse intelligente de vos données. Identifiez rapidement les comportements suspects et sécurisez vos opérations.
Détectez les transactions suspectes grâce à l’analyse intelligente des flux financiers et des comportements clients. Priorisez les alertes pour cibler efficacement vos investigations.
Identifiez les profils à risque grâce à l’analyse intelligente des listes de sanctions, des PEP et des negative news. Réduisez les faux positifs et concentrez-vous sur les alertes réellement pertinentes.
Passez d’un KYC statique à une connaissance client vivante, enrichie et actualisée en permanence. Anticipez les évolutions du profil de risque de vos clients et concentrez vos contrôles sur les changements qui comptent.
Détectez les manipulations de marché et les comportements suspects sur les crypto-actifs grâce à l’analyse intelligente des transactions.
Cortex, notre IA souveraine, est entièrement conçue et développée par les équipes AfterData, sans aucune externalisation. Elle réduit les faux positifs et génère des alertes plus pertinentes, avec des données hébergées en France.
Pourquoi la souveraineté numérique devient un enjeu de conformité ?
Pourquoi la souveraineté numérique devient un enjeu de conformité ?
Nos experts décryptent la sanction.
AfterData est une fintech en forte croissance. Sa plateforme met l’intelligence artificielle au service des équipes business pour décupler la valeur de la data en entreprise. Envie de vous plonger dans ces challenges passionnants ? Nos équipes sont à la recherche de nouveaux talents…
Ce cas d’abus de marché se traduit par le passage d’un ordre de petite importance suivi par un ordre d’un volume significatif afin de profiter de la tendance haussière engendrée par ce dernier.
Cette notion d’abus de marché se définit lorsqu’on achète une part importante du volume d’achat totale d’une valeur sur une journée définie.
Ce cas d’abus de marché se caractérise lorsque l’on prend des postions pour maintenir le cours d’une valeur à un certain niveau. Cette technique d’abus de marché a pour but de contenir le prix à un niveau bas ou d’éviter que le prix n’augmente de trop.
Le trading systématique est un modèle qui repose sur des règles strictes qui permettent de déterminer les opportunités d’achat et de vente sur les marchés. Cette méthode réalisée par ordinateur est dite objective en opposition aux décisions prises par un trader qui fait appelle à son intuition (subjectivité). Le trading systématique est aussi appelé quant trading, trading quantitatif ou trading algorithmique.
Cette alerte d’abus de marché a pour objectif de prévenir d’anticiper la divulgation d’informations à un gestionnaire pour le compte d’autres clients. La banque surveille alors les transactions effectuées sur un instrument sur lequel elle a un “responsable de société cotée ». Le but est de prévenir d’éventuels délits d’initiés.
Ce cas d’abus de marché concerne les clients qui ont la spécificité d’être « responsable de société cotée ». La surveillance se porte sur les transactions effectuées sur leur propre entreprise.